上个月，Vincent Audio的后起之秀Suno用AI音乐让全球音乐圈看到了AI的力量。没想到，仅仅一个月的时间，Vincent Audio的头把交椅Suno就已经迎来了挑战者。大型AI模型——Udio被不少体验者称为“音乐版Sora”。
Udio 与Suno 类似。用户只需输入简单的提示词，如音乐风格、音乐流派、歌词内容、音色等，等待几秒钟即可快速生成带有歌词和节拍的音乐片段。如果说Suno团队的初衷是降低编曲门槛，让更多普通人深入接触音乐创作，那么Udio的野心显然更大。很多音乐人体验后都表示，Udio对器乐和人声的还原几乎一样好到似真似假的地步，摆脱了以往合成音乐中“音与音合成粘连”的问题。
短短四个半月的时间，音乐行业就被AI音乐两次“颠覆”。作为真正体验过Suno创作的成员，雷科技对Udio的真实水平非常好奇。是否真的有实力在网上推广，一试就知道了。
Udio专业效果压倒性，但使用时却存在缺陷
当你点击Udio的官方网站时，你的第一印象是它看起来像是一个听音乐的软件。优秀作品的推荐吸引了小雷的注意，但顶部的创意栏在色彩缤纷的图标中显得有点不起眼，很容易被忽视。 Suno的页面布局比较合理，至少可以让初次使用的用户快速找到创作入口。
来源：音频
来源：苏诺
点击创作页面，Udio可以自由输入关键词生成音乐，也可以点击输入框右侧的骰子摇出随机关键词。这个设置对于缺乏灵感的用户来说是一个很好的功能，他们可以在几分钟内创作出听起来不错的歌曲。 Udio支持自选歌曲风格，你还可以输入现有的音乐家姓名，让AI确定歌曲流派标签。
不仅如此，Udio创作栏目还提供推荐关键词，包括内容、歌曲流派等，可以节省用户自行搜索的时间。同样，Udio支持用户自定义歌曲的歌词。您只需填写自定义歌词选项卡中的文本即可。如果实在想不到，也可以让AI自动生成歌词。
来源：音频
由于我们要比较Udio和Suno产生的音乐效果，所以直接用相同的关键词进行竞争是最直观的。对此，肖雷随意摇了个关键词“a Song about Find solce in Nature, Heavy Metal”，翻译过来就是“一首寻求自然慰藉的重金属音乐”。
在一代阶段，两者的表现存在着差距。在生成两首音乐时，Udio 用了35 秒生成了一首33 秒的乐曲，而Suno 只用了不到10 秒就生成了一首1 分48 秒的乐曲。 Suno的发电效率明显高于Udio。
从歌词上来说，小雷觉得两人旗鼓相当。 AI生成的歌词基本上都是毫无营养的文字拼凑而成。看来，想要收获高品质的AI音乐，还得定制歌词。此外，虽然Udio生成单次仅需33秒，但用户可以扩展成品，还可以点击“Mix”对生成的作品进行微调。
最后是比赛的重头戏。为了测试的客观性，小雷去掉了歌词、混音等人为因素，以展现Suno和Udio原本的硬实力。让我们来听听这两个人工智能生成模型的音乐。影响。
从个人角度来看，小雷认为Udio并没有像网上所说的那样展现出比Suno强一倍的实力。相反，小雷认为Suno产生的音乐更符合我的审美。 Suno无论是发电效率还是效果都更胜一筹。然而，评价是主观的。如果您有不同意见，请在评论区发表您的意见。
单一测试的结果并不能说明任何问题。小雷随后听了Udio主页上推荐的几首音乐，发现并不是Udio不好，而是小雷不知道如何使用。 Udio优秀音乐的人声表现极为抢眼。无论是什么歌曲流派，Udio生成的音乐音色都更加细腻，演唱细节更加丰富。完全没有Suno那种合成电子音乐的感觉。在金字塔作品的竞争中，我个人认为Udio获胜。
不过，Udio的缺点也非常明显。生成音乐的效率和完整性不如Suno。虽然可以通过后续的扩展来扩展音乐，但多次操作导致的错误率明显较高，并且音乐歌词和风格上偶尔会出现差距。当然，Udio目前还处于beta测试阶段，未来用户体验可能还会继续优化。
音乐人抵制，AI音乐将何去何从？
据悉，Udio团队去年12月才正式成立，由一群前谷歌Deepmind工程师共同打造。有趣的是，谷歌DeepMind 在去年11 月发布了音乐生成模型Lyria。 Udio 团队的四位联合创始人都在Lyria 的贡献者名单中。很难不推测Lyria 和Udio 可能有着千丝万缕的联系。
不管是否有Reskin重生的可能，Udio和Suno一样，已经在AI音乐圈掀起了又一轮的狂欢。然而，AI音乐与传统音乐圈既对立又统一的复杂关系，引起了很多音乐人的抵制。 4月2日，包括比莉·艾利什、凯蒂·佩里等多位知名歌手在内的200多位国际音乐音乐家联合发表公开信，呼吁数字音乐开发商停止利用人工智能侵犯和贬低人类艺术家的权利。
公开信主要内容片段，来源：艺术家版权联盟网站
音乐人联合抵制AI音乐代表了音乐圈内某些群体的观点，但不同领域对AI音乐的看法不同。音乐圈外，也有人开始探索AI音乐商业化的可能性。
近日，一款名为YeloMelo的AI音乐小程序通过了工信部备案，允许用户上传自己的AI音乐。与Suno和Udio不同，YeloMelo提供了一个方便用户交流和分享的社区平台。据雷科技介绍，其背后的商业逻辑与国内曾经流行的音乐社区非常相似。 AI音乐生成模型让没有任何乐理知识的普通人也可以创作属于自己的音乐。随着创作者和音乐数量的增加，公众需要一个交流和分享的平台。这群用户带来的流量是AI音乐未来商业化的基础。
除了流量红利，AI音乐在影视、游戏领域也具有良好的商业化潜力。音乐是影响玩家情绪的重要渠道之一，配乐对于游戏的重要性不言而喻。虽然各大游戏公司都有自己的音乐设计团队，但如果能够通过AI音乐来节省人力成本，显然是一个不错的解决方案。同样的，小团队也可以用AI来替代外包公司。
人工智能在影视领域的进展更快。印度泰卢固语喜剧《Save the Tigers》第二季片尾字幕中，音乐团队的歌词栏明确标注了ChatGPT，这是AI聊天机器人首次被公开使用。音乐创作。 ChatGPT有助于影视剧音乐创作，而专门用来生成音乐的Suno和Udio自然可以做得更好。
图片来源：拯救老虎组织
AI音乐的商业化路径目前尚不清楚，但已经开始对各个领域产生不同的影响。即使遭到一些群体的抵制，相信也难以阻挡AI音乐的整体崛起。与抵制相比，AI音乐最大的问题仍然是许多AIGC内容的版权问题尚未解决。
版权问题是AI音乐崛起的最后一道坎
众所周知，训练数据是大型AI模型成长必不可少的养分。好的生成结果取决于更多的训练数据和更大参数的模型。 Suno 和Udio 可以在人工智能生成的音乐模型中脱颖而出。除了模型的进步之外，绝对离不开海量的训练数据。
Suno 团队尚未公布Suno 模型使用哪些数据进行训练。如果未经许可使用受版权保护的作品，他们将面临起诉，而用户在Suno的帮助下生成的音乐作品也存在同样的风险。
Udio官方也没有透露数据来源，但他们表示产品有版权保护措施，并且型号配备自动过滤器，以确保平台上创作的音乐是原创的。至于可信度，每个人都有不同的看法。
过去，人工智能生成的文本和图像也面临着各种版权问题。但由于著作权定义模糊等问题，明确认定侵权的案件寥寥无几，大部分仍处于法律边缘的灰色地带。与图文相比，音乐创作的版权复杂度更高。从编曲者到歌手，再到拥有实际版权的唱片公司，渐进的版权意识可能会让AI音乐面临比图文更高的权利保护。风险。
虽然两家公司都没有相关风险的报道，但未解决的版权问题始终是悬在他们头上的一把利剑，随时可能反噬。如果Suno和Udio不能从根本上解决版权风险，那么AI音乐的商业化可能只是一个幻想。
北京国际车展（北京车展）将于4月25日至5月4日盛大举行。本届车展以“新时代，新汽车”为主题，是“汽车从电动化走向智能化”的风向标。
届时，包括比亚迪、小米、AITO文杰、小鹏汽车、蔚来、理想、极氪、极悦、长安深蓝等领先品牌悉数亮相。除了新车型的“大比拼”，自动驾驶技术的进步、智能座舱的演进以及大型AI模型与汽车的融合都将是重要看点。雷科技“聚焦电动汽车，更懂智能”账号电车通将派出报道团队前往北京进行一线专业报道，敬请关注。
