人工智能作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略技术，具有很强的“鹅效应”。人机交互的新模式、新渠道、新应用不断涌现，一系列由人工智能衍生的工具正在各个社会场景中逐步释放潜力。在代码研发领域，随着机器学习和深度学习技术的快速发展，大语言模型解决了自然语言的歧义问题，正在极大地提高开发效率和代码质量。人工智能不仅改变了编程的方式，还在很大程度上推动了软件开发和创新的进步。在此背景下，开发商会受到多大程度的影响？人工智能编程还有哪些其他潜在应用？
百度智能云《智能云知道》 CSDN系列对话专栏第二期邀请软通动力集团百度生态业务负责人罗胜、百度代码团队经理彭云鹏、自媒体创作者同济子豪一哥进行对话关于大模型代码助手提高生产力的讨论，为技术开发人员分享见解，并了解AI 编程的未来。相关视频：https://live.csdn.net/v/340006?spm=1001.2014.3001.5501
“人工智能不会取代人类，它只会取代不会使用人工智能的人类。”人工智能正在替人类完成一些基础工作，这是必然趋势。软通动力集团百度生态业务负责人罗盛分享，在法律领域等知识密集型场景中，依靠自然语言处理和大数据技术，人工智能可以自动分析大量的法律文件和案例，提供律师提供更具前瞻性和战略性的法律建议；在创意密集型场景中，人工智能可以通过机器学习和数据分析技术提供创新的规划解决方案并优化资源配置。 “生成”能力得到越来越多的认可；对于软件开发等劳动密集型场景，人工智能可以通过自动代码生成、智能调试等技术提高开发效率和质量，不仅减轻了开发人员的工作压力，还可以通过实时监控和早期改进软件。报警质量稳定。
从各种现实生活场景的应用可以看出，AI技术的普及并不是取代人类，而是解放人类，让我们有更多的时间和精力去关注更高层次的问题。换句话说，人工智能技术已经成为帮助人类解决复杂问题、提高工作效率和生活质量的重要工具。在这个过程中，人类与人工智能的关系不是对立和冲突，而是和谐共生。关系。
通过降低开发者的门槛，赋予他们更大的创造力，人工智能也将迎来“人人都是开发者”的新时代。大语言模型等技术的出现，使得人工智能越来越有能力理解和生成人类语言。作为一种标准化语言，代码就像自然语言一样有自己特定的语法和规则。因此，当自然语言处理的准确性提高时，代码生成等任务也会受益。
百度代码团队经理彭云鹏认为，在自然语言中，由于人类表达的多样性和灵活性，往往存在多种解释的可能性，这就是所谓的“歧义性”。然而，代码作为一种精确的语言，消除了这种歧义。对于AI来说，代码生成和理解比自然语言处理更简单，因此AI编程具有自然语言的优势。对于开发者来说，有了AI的加持，人类与AI的共生共创将变得更加丰富。
云智小实验传统开发VS人工智能编程为了进一步展示人工智能编程的实际效果，节目特意设置了“云智小实验”环节。 CSDN入门级开发者通过百度Comate智能代码助手进行demo演示，并与高级程序员的传统开发操作进行直观对比。
在架构设计和项目创建的场景中，传统模式下，负责人必须了解项目所需的技术，并在开始项目创建之前为架构的各个环节规划出相应的结构； AIGC开发可以基于自然语言进行项目设计和开发，开发时只需输入提示词，AI即可整体输出项目结构和关键配置信息，打破因技术掌握不足带来的麻烦的开发新手。
在数据库设计和模型创建阶段，传统开发必须手动操作； AIGC开发只需输入需要存储的信息，就可以独立设计数据库表、编写模型映射关系，大大节省了传统开发所需的手工操作。繁琐的步骤。
对于前端页面开发场景，传统开发者需要熟练掌握HTML、CSS等核心语法，以及各种布局技术，才能绘制前端静态页面；但依靠大模型，结合AI和代码，可以精确控制页面细节处理，更快速、高效地完成产品需求。
综合本次实验的结果来看，AIGC开发在简单项目和快速原型开发中可以极大地提高开发效率，减少开发时间和人员成本。但暂时还不能完全取代劳动力。对于更复杂的项目，需要将传统开发和AIGC开发结合起来，充分发挥各自的优势，从而平衡开发速度、代码质量、人员成本以及项目的可维护性和可扩展性。性别。
节目嘉宾也在进一步探索AI编码带来的便利。同济子豪哥在展会现场以OpenCV图像处理为例演示了AI编程。导入OpenCV并输入注释，然后加载图像BGR转RGB，百度Comate会自动生成相应的代码。或者点击Tap键输入代码，让百度Comate进行Canny边缘检测。在使用百度Comate的过程中，开发者只需要编写注释即可完成整个项目的开发，或者直接在百度Comate的对话框中输入开发需求，系统会批量生成代码块，并告知每行的注释详细的代码。和原理，大大简化了开发过程。
OpenCV中使用百度Comate标注生成代码
使用百度Comate在OpenCV中进行对话式代码开发
从小小的实验结果不难看出，AI大模型给编程范式带来了创新。一个对话框或一条指令就可以生成标准化、详细的代码。不仅提高了生产力，还优化了整个研发团队中不同角色的协作。升级。
百度Comate智能代码助手适配100多种开发语言，辅助全栈开发。纵观AI编码工具市场，国外有不少Code Pilot、Code Vision等产品。在国内，也有相应的编码工具，例如百度Comate智能编码助手。出来。
百度代码团队经理彭云鹏在展会上演示并介绍，百度Comate可以支持多种主流编程语言，还支持一系列主流集成开发环境IDE，让百度Comate在不同的开发中都能流畅使用环境。此外，百度Comate还可以根据上下文实时生成代码，以及代码优化、一键生成注释、支持单元测试等重要功能。它可以提高开发效率、减少手工操作、降低错误率，适用于广泛的开发场景和编程语言环境，可以很好地解决程序员在开发过程中遇到的“难题”。
使用百度Comate生成后端代码
“百度科美特不仅帮助你写作，还帮助你思考和改变。”彭云鹏表示，“这也将使AI成为全栈工程师，预计未来90%的代码可能由AI生成。”
据了解，10月24日，百度Comate智能打码助手SaaS版正式上线。是百度智能云基于文心大模型打造的新一代智能编程工具。 Comate可以提供10多种编码功能，适配100多种开发语言。为企业和开发者提供更加便捷、灵活的智能编码工具，帮助提升研发效率。目前，企业和开发者可以前往百度Comate官网进行体验。
长按进入百度Comate产品官网
技术上升了，场景下降了。大模型的出现对于行业开发者来说就像是一个“插件”。各行各业都可以利用大模型，通过AI将行业顶尖的能力赋予每个人。
通过本期嘉宾的交流和演示，我们看到在AI编码的支持下，不仅降低了开发门槛、解放了劳动力，还进一步给开发者带来了更多维度的思考。正如子豪哥所说：“AI对开发者的影响可能是一种痛苦，也可能是一个新的机会。”
节目完整视频请点击观看：https://live.csdn.net/v/340006?spm=1001.2014.3001.5501
未来，百度智能云和大模型将为更多行业带来怎样的创新动力？百度智能云《智能云知道》 CSDN系列对话专栏也将持续探索大模型在各行业的落地和最佳实践，敬请关注。
打开链接查看更多大模型最佳实践：https://marketing.csdn.net/p/94b78f52a0a879699ac9285a640493e4
