作者|凌敏
人类对AI编程方向的探索从未停止过，但AI编程可靠吗？能走多远？一切仍是未知数。
消息人士称谷歌正在开发神秘项目Pitchfork
据外媒Business Insider 11 月23 日报道，谷歌正在开展一个秘密项目，该项目在谷歌内部代号为“Pitchfork”。内部文件显示，Pitchfork 可以通过机器学习技术训练智能体编写代码、修复bug 和更新代码。首先，让Pitchfork 学习编程风格，然后让它根据所学编写新代码。
据悉，Pitchfork 项目是谷歌推广生成式AI 的更广泛计划的一部分。除了编写代码之外，谷歌现在还能够使用算法来创建图像、视频等。这项关于生成式人工智能的研究将对谷歌和编写其代码的开发人员的未来产生深远的影响。
据知情人士透露，Pitchfork 项目最初是由Google 实验室总监Olivia Hatalsky 领导建立的。据了解，Olivia Hatalsky 此前在Alphabet 负责登月项目的产品、运营和战略工作
谷歌发言人表示：“Pitchfork 团队正在与该公司的研究团队密切合作，探索不同的用例来帮助开发者。”
谷歌发言人还表示，Pitchfork 的最初目标是构建一个可以将谷歌的Python 编程语言代码库更新到新版本的工具。但随着时间的推移，该项目的目标转向通用系统，该系统可以减少人类开发人员编写和更新代码的需要，同时保持代码质量。
AI编程能走多远？
自从去年GitHub 推出AI 结对编程工具Copilot 以来，AI 编程这个话题的热度只增不减，并且始终伴随着一定的争议。
例如，副驾驶的声誉是高度两极分化的。拥护者认为，它确实可以提高生产力，提高编程幸福感；反对者认为它编写的代码错误率很高，开发人员需要花费额外的时间进行代码审查。
与Copilot相比，Pitchfork的难度更大：前者的主要定位是提供代码补全和建议功能，可以根据当前文件的内容和光标位置自动生成代码；后者完全由AI编写。因此，也有声音认为，Pitchfork 比Copilot 抢走程序员饭碗的威力更大。
不过，在科技界，程序员和产品经理普遍担心Pitchfork 的未来。
一位程序员给Pitchfork送上了祝福：希望你能理解产品经理的需求，祝你好运！产品经理penguinoid一针见血地指出：“如果人类能够误解最清晰的产品需求，那么我就不相信人工智能能够理解任何东西。”
此外，一些AI编程工具也涉嫌侵权，比如偶然发现的Copilot。
前段时间，一位开源软件作者联合多位优秀律师对Copilot发起集体诉讼，理由是Copilot违反了其对开源作者和用户的法律责任。据了解，Copilot 可能会被要求根据每次违反集体诉讼的最低法定损害赔偿金支付90 亿美元的赔偿金。
副驾驶的诉讼其实也在意料之中。毕竟，其声称的基于开放代码的培训是在不遵守开源许可的情况下对开源代码的肆意“抄袭”。谷歌的Pitchfork训练数据来源目前未知，答案或许要等到正式发布后才能揭晓。
除了编程、理解能力、是否涉及侵权之外，AI编程项目能否盈利也是未知数。
本月早些时候，人工智能辅助编程初创公司Kite 宣布将停止开发Kite，并且不再支持Kite 软件。据悉，Kite于2014年上线，一度拥有50万活跃用户。但据他介绍，实际上很少有用户愿意为该软件付费，而且团队成员的工资一直低于市场水平。 Kite 创始人Adam Smith 总结失败时表示，Kite 没有建立商业业务，个人开发者也没有为这些工具付费。管理者可能会这样做，但他们只想为离散的新功能付费。即使Kite 让他们的开发人员编写代码的速度提高18%，也不会引起他们足够强烈的共鸣。
或许盈利能力对于财力雄厚的谷歌来说并不是考虑的因素，但对于AI编程初创企业来说，却是生死攸关的问题。未来，除了直接付费购买AI编程软件之外，探索新的商业化路径，或许是AI编程健康可持续发展的关键。
