谷歌不断挑战音乐领域，人人都能作曲的时代似乎又近了一步。
12月14日，谷歌推出了AI音乐创作工具“MusicFX”，用户只需几句话就可以生成原创音乐作品。
谷歌在介绍中指出，这款名为“MusicFX”的创作工具结合了谷歌之前发布的MusicLM模型和DeepMind的水印技术SynthID来识别它们是否是由AI事后制作的，可以在一定程度上解决创作问题。人们担心版权问题。
分析人士认为，MusicFX的出现也将成为AI领域的重要里程碑，为音乐家、制作人和音乐爱好者尝试和创作多样化的音乐开辟新的可能性：
MusicFX为音乐创作者提供丰富的音效和声音素材。用户可以创作各种类型的音乐，同时支持音调、节奏和音量的调整，并添加混响、回声等效果。无论您是想营造舒缓的氛围还是冒险进入紧张的氛围，MusicFX 都能满足您的需求。
MusicFX目前仍需要通过谷歌的AI实验产品网站（AI Test Kitchen）访问。这个平台的建立是为了让用户尽早体验其最新的AI技术，同时也提供早期反馈。这种合作方式可以帮助谷歌改进其技术并遵守道德标准。
媒体分析认为，MusicFX的发布不仅将为音乐生成提供新的工具，也代表了AI发展过程中的一种趋势。用户在帮助企业改进和塑造人工智能方面的作用变得越来越重要。通过分阶段吸引用户，谷歌不仅增强了技术，还主动解决了潜在的道德问题。
此外，MusicFX的出现或许会降低音乐创作的门槛，让更多没有专业音乐培训的爱好者参与进来。
但MusicFX的出现并非没有争议。一些人认为，如何解决人工智能生成的内容对版权、所有权和音乐原创性的影响没有答案。谷歌决定在人工智能生成的音乐中使用水印表明了他们对这些问题的承诺。关注，但这个问题还没有解决。 AI生成的内容是原创的吗？
对于下一步计划，谷歌表示，他们将根据用户意见继续改进MusicFX。 MusicFX 有潜力重新定义音乐的创作方式以及与音乐的互动方式。 AI测试厨房或将成为未来AI发展的典范。这种方法可以推动人工智能的发展进入一个责任的新时代，在这个时代中，技术与社会价值观和规范齐头并进。
MusicLM有多强大？今年年初，Google MusicLM问世，可以直接从文本和图像自动生成音乐，并且有多种流派。基本上，任何你想听的音乐都可以自动生成。
MusicLM 是一种文本条件音频生成模型，可以根据文本描述生成高保真音乐。该模型采用分层序列到序列的方法，使其能够在几分钟内生成一致的音乐。
MusicLM 使用三个模型来提取音频表示作为条件自回归音乐生成的输入。 SoundStream、w2v-BERT 和MuLan。
其中，AudioLM模型可以视为MusicLM的前身。 MusicLM使用AudioLM的多阶段自回归建模作为生成条件。它可以通过文本描述生成24kHz频率的音乐，并在几分钟内维持这个频率。
相比之下，MusicLM 有更多的训练数据。研究团队引入了第一个专门针对文本音乐生成任务的评估数据MusicCaps，以解决该任务缺乏评估数据的问题。 MusicCaps 由专业人士构建，涵盖5500 个音乐文本对。基于此，Google 使用28 万小时的音乐数据集训练了MusicLM。
不过，此前有媒体分析称，MusicLM绝对不是完美的，或者说距离完美还很远。一些样本存在质量问题，虽然MusicLM 在技术上可以生成声音，包括完整的和声，但还有很多需要改进的地方。大多数“歌词”也是用蹩脚的英语写的，或者只是简单的胡言乱语，然后用合成声音演唱，听起来像是一种奇怪的“混合物”。
人工智能生成音乐的版权风险：它是否被视为原创？ AI和人类一样，偶尔会偷懒，直接抄袭这些材料。版权应该如何保护？
在一项实验中，谷歌研究人员发现，系统生成的音乐中约有1% 是直接从其训练的歌曲中复制而来的。这个问题足以让研究人员不愿意过早地发布MusicLM。另外，利用收集的资料进行AI学习，这本身是否涉及版权侵权？
事实上，已经有相关案例。 2020 年，美国说唱歌手Jay-Z 的唱片公司对YouTube 频道Vocal Synthesis 提起版权诉讼，指控其使用AI 创作Jay-Z 翻唱的Billy Joel 的《We Did not Start the Fire》等歌曲。
美国音乐出版商协会的埃里克·桑雷(Eric Sunray) 撰写的一份白皮书认为，像MusicLM 这样的人工智能音乐生成器“从训练数据库中吸收作品中的连贯音频”，从而侵犯了美国版权法。复制权”。
此外，虽然人工智能生成的音乐是“原创”的，但它往往看起来像是不同音乐家的作品的混合体，这意味着它有被洗钱甚至抄袭的嫌疑。
所以Google这次使用DeepMind的水印技术SynthID生成的ID就是要注意版权问题。谷歌表示，所有生成的歌曲都带有数字水印，人耳听不见，不会影响音乐的效果。这主要是通过将音频波转换为二维可视化来实现的。即使对数字水印进行了添加噪声、音质压缩、音频速度调整等破坏性操作，歌曲中的水印仍然可以被检测到。
不过，有分析人士指出，谷歌虽然添加了水印来证明音乐作品是由AI创作的，但仍然未能解决根本问题。 AI系统生成的音乐算原创作品吗？它能与“人造音乐”竞争吗？
伴随着关注和争议，或许在不久的将来，这些问题都会有明确的答案。
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