本文作者：方家耀
来源：硬人工智能
AI编程助手是一款帮助程序员编写代码的智能工具。随着AI技术的快速发展，AI编程助手正成为软件工程领域的新宠。去年以来，不少企业纷纷投资“AI编程助手”，并已获得近10亿美元融资。计算机编程正在成为人工智能技术创新的前沿。
美东时间8月23日周五，据媒体报道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年已融资4.33亿美元，使2023年初以来的融资总额达到9.06亿美元，其中金额较大资金涌入人工智能领域。编程助理。
现在硅谷越来越相信AI在编程领域的应用是非常有前景的。例如，Code.org 首席执行官哈迪·帕托维(Hadi Partovi) 表示，如果你在没有人工智能的情况下进行软件开发，那就像没有文字处理程序写文章一样过时。这种观点在硅谷非常流行，尽管一些投资者仍然质疑人工智能是否能够带来真正的经济效益。 Code.org 董事会的一位高管甚至表示，他的公司计划在今年年底前停止雇用不会进行人工智能编程的人员。
投资公司Index Ventures合伙人Hannah Seal指出，如果AI工具能够嵌入到现有工作流程中，人们可以立即看到结果，赚钱会更容易。在编程领域，AI工具的价值是显而易见的，因此非常有前景。
受硅谷青睐的AI编程助手
现在微软、亚马逊、Meta和谷歌等许多初创公司和科技巨头都在争夺这个市场，竞相开发可以帮助编写和修改代码的AI助手。 Partovi进一步表示，编程越简单，对其的需求就越大，因为可以开发更多的技术。 GitHub 隶属于微软，是全球最大的软件开发平台之一。他们是第一个将大型语言模型转变为编程助手的人。
GitHub 最初开发了一个原型，后来成为GitHub Copilot，这是一款人工智能编程助手，于2022 年正式推出，目前拥有近200 万付费用户。 GitHub CEO Dohmke 表示，当他们开始使用GPT-3（OpenAI 的第一个重要模型）时，他们很快发现其编写代码的能力非常强，因此他们决定围绕这个功能开发一款产品。这就是为什么GitHub 现在可以帮助程序员更轻松地编写代码。
Dohmke 进一步表示，GitHub Copilot 模型编写的代码质量现在超过了普通开发人员。截至今年4月，GitHub的收入同比增长45%，到本月初，GitHub的年收入达到了20亿美元的水平。 Copilot 为GitHub 的收入增长贡献了超过40%，其业务规模已经超过了微软收购GitHub 时的整个业务。此前，GitHub于2018年被微软以7.5亿美元收购。
微软首席执行官纳德拉透露，已有超过77,000 个组织（包括BBVA、FedEx、HM、Infosys 和Paytm 等）采用了GitHub Copilot，这是一款推出仅两年的工具。这一数字同比增长了180%。然而，大公司的IT部门仍然对使用自动化编程工具编写生产级代码的安全性存在一些担忧。
不过，GitHub CEO Dohmke 表示，AI 生成的代码通常会在部署前进行手动检查和检查，一些公司报告称，使用这些工具后生产力提高了20% 至35%，其中包括拉美电商巨头。 Mercado Libre 和专业服务公司埃森哲。
麦肯锡去年的一项分析发现，人工智能对软件工程生产力的直接影响可能占当前年度支出的20% 至45%。这些好处包括生成初始代码草稿、代码修订和重构等等。麦肯锡表示，通过加速编码过程，生成式人工智能可能会将软件工程技能推向代码和架构设计。
一些软件工程师表示，他们已将人工智能助手集成到日常工作流程中，不仅工作速度更快，而且变得更有创造力。德国机器人初创公司Sereact的首席技术官Marc Tuscher表示，他每天都使用GitHub Copilot，通常结合ChatGPT来编写代码。 GitHub 的工具在处理重复性任务（例如用户界面和产品后端）时最有用。
Marc Tuscher 还会使用ChatGPT 来解决更抽象的问题，比如要求它提出一些经典的想法或者新的研究解决方案，然后问它“如何用Python 实现这个？”然后ChatGPT就会生成相应的代码。他认为这两种工具都很棒。
Tuscher 表示，他认识的所有程序员都在使用这些工具，这些工具确实改变了他们的工作方式，但它们是强大的助手，而不是程序员的替代品。因为目前的生成式人工智能不知道如何设计一个好的软件架构，也不知道如何将系统集成在一起。这些还是需要程序员自己去思考和解决。
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