AI视频工具赛道越来越拥挤，各种升级铺天盖地，尤其是Gen-2、Pika1.0、Stable Video Diffusion、Magic Animate。它们正在成为用户最常用的视频生成产品，背后都有实力派人士。 AI大模型支持。
目前的大型视频模型虽然还没有“用文字描述一个故事就能生成电影”那么强大，但已经可以通过一系列的提示文字打造出生动的视频，并且还开发了图胜视频等强大的多元视频模型。模态能力。
《元宇宙日报》测试了四大AI视频工具，希望能帮助您快速上手。需要提醒的是，在所有工具中输入提示词时最好使用英文，生成效果会比中文提示更好。在此，我们也希望国产AI视频生成工具能够快速赶上，创造出适合中国用户的好产品。
Runway Gen-2Gen-2 是Runway Research 开发的第一个公开可用的文本生成视频工具。其相关功能包括文本/图片转视频、视频风格化、图像扩展、一键视频背景扣除、擦除指定视频元素、训练特定AI模型等，可以说是目前最强大的AI视频生成/编辑目前的工具。
Gen-2的文本生成视频功能相比Gen-1有了很大的改进。这里可以看到输入“raccoon play Snow ball Fight in sunny Snow Christmas heaven”（浣熊在阳光明媚的雪圣诞操场上打雪仗）的生成效果。可以说Gen-2无论是画质还是构图都十分出色。但是，会出现关键词缺失的问题。比如“圣诞节”、“打雪仗”的效果就没有体现在画面中。
就在日前，Runway推出了一项新功能“动感刷”。我们只需要在图像上绘制一个区域，就可以将静态图像变成动态内容。 “动感画笔”功能在操作上非常人性化。选择一张图片，用画笔画出想要移动的区域，然后调整大体的移动方向，静止的图片就可以按照时间表移动了。
不过，目前“动感画笔”功能也存在一些不足。比如适合慢速移动的图片，无法生成快速移动的车辆等快速移动的图片。此外，如果使用运动画笔，涂抹之外的区域将几乎保持静止，从而无法微调多个对象的运动轨迹。
目前，Runway免费帐户只能生成4秒的视频，每秒花费5点。最多可生成31个视频，且水印无法去除。如果您想要更高分辨率、无水印、更长的视频，则需要付费升级您的帐户。
另外，如果想学习AI视频，可以试试Runway推出的电视频道Runway TV，每天24小时循环播放AI制作的视频。通过这些AI视频，你或许还能找到一些创作灵感。
网站定位：
https://app.runwayml.com/video-tools/teams/wuxiaohui557/ai-tools/gen-2
Pika 1.0Pika 1.0是由中国团队创立的人工智能科技初创公司Pika Labs发布的产品的第一个正式版本。 Pika 1.0不仅可以生成3D动画、动画、漫画和电影，甚至可以实现风格转换、窗帘展开、视频编辑等主要功能。 Pika 1.0非常擅长制作动漫风格的图片，可以生成具有电影效果的短视频。
皮卡1.0最受网友欢迎的玩意无疑是“AI魔棒”，也就是本地修改功能。几个月前，这还是AI绘画领域才有的能力。现在“局部修改”可以修改视频中所有背景和主体的局部特征，而且实现起来也很方便。只需三步：上传动态视频；在Pika的控制台中选择要修改的区域；输入提示词并告诉皮卡你想用什么来替换它。
除了“本地修改”功能外，Pika1.0还将Vincent图工具Midjourney的“图像扩展”功能带到了视频世界。这是视频人工智能生成工具的首次。与抖音上被谩骂的“AI图像展开”不同，皮卡1.0的视频展开相当靠谱，不仅画面自然，而且逻辑性很强。
目前，Pika1.0支持用户免费体验，但需要申请试用额度。如果还在排队，可以选择Discord登录官网看一下。与Midjourney类似，用户需要在Discord中进行云端创作，并且可以体验文字视频和图片视频两大功能。
进入Pika 1.0 Discord服务器后，点击Generat中的任意频道，输入“/”，选择“创建”，在弹出的提示文本框中输入提示词。
与Gen-2相比，Pika 1.0对提示词的理解更好，但画面质量不如Gen-2。这可能是由于云创建造成的。我们看一下效果：
如果使用图片生成视频，输入“/”，选择“动画”，上传图片，输入提示文字描述。
Pika 1.0的图像视频效果与Gen-2相当。
网站定位：
https://pika.art/候补名单
Stable Video Diffusion 11 月22 日，Stability AI 发布了AI 生成视频的开源项目：Stable Video Diffusion (SVD)。据Stability AI官方博客介绍，新的SVD支持文本到视频和图像到视频的生成，还支持单一视角的对象。多视角的变换就是3D合成。生成效果不亚于Runway Gen2和Pika 1.0。
目前在线使用有两种方式，一种是replica上发布的官方demo，另一种是新的在线网站，两者都是免费的。
我们测试的是第一个，因为它支持参数调整，操作也比较简单：上传图片，调整帧数、长宽比、整体运动等参数。但美中不足的是图像生成效果比较随机，需要不断调试才能达到预期效果。
Stable Video Diffusion目前只是一个基础模型，尚未商业化。不过，官方透露，“正计划继续扩大和建立类似Stable Diffusion的生态系统”，并计划根据用户对安全和质量的反馈继续改进模型。
网站定位：试用版、网络版
https://replicate.com/stability-ai/stable-video-diffusionhttps://stable-video-diffusion.com/Magic AnimateMagicAnimate是一种基于扩散模型的人像动画生成方法，旨在增强时间一致性，保持参考图像的真实性，并提高Animation Fidelity，由新加坡国立大学表演实验室和字节跳动联合推出。
简单地说，给定参考图像和姿势序列（视频），它可以生成跟随姿势运动并保持参考图像身份的动画视频。操作也非常简单，只需要三步：上传一个人的静态照片；上传您想要生成的动作演示视频；并调整参数。
MagicAnimate还在GitHub上提供了本地体验方法。有兴趣的朋友可以尝试一下！
网站定位：
https://github.com/magic-research/magic-animate
